智慧農業產能管理（以無人載具結合光譜科技與大數據分析）

一、背景：

1. 台南市一直以來是台灣農業的重鎮，更是嘉南地區重要的農業作物生產基地；再加上台南市周邊的學術單位齊備，包括有畜產試驗所及亞洲蔬菜研究中心的總部，以及台南農業改良場、工研院南部分院、中研院南科園區、特有生物研究保育中心七股實驗站、水試所台南分所等。
2. 本校配合國家發展政策，重視新農業科學的發展與推動，導入現代生物科學新科技，並透過跨領域的整合，將一改傳統農業領域的樣貌。
3. 台南市政府重視整體農業的發展，希冀透過產官學合作，與本校共同推動跨領域科技投入新農業的應用，繁榮地方並即時性的提供農業區的種植與生長現況，給予農民與農政單位最即時的資訊。

二、目標：

本中心統合跨領域學院與科技，將新農業、無人飛行載具及影像資料蒐集與分析做最適當的結合，將不同區塊的農作物種類施作現況、生長現況及分布等即時資訊，透過新農業資訊大數據的分析，能夠及時的給予農政單位最適切的現況分布，有助於農業政策與應變之及時協助角色，實質性的幫助在地農民與農業。

三、核心能力與執行內容：

1. 統合與發展農業新科技、強化區域產學鏈結，協助在地產業發展與升級：本計畫將以新農業科技與跨領域技術統合為核心智能，建構台灣農業作物的生長光譜即時分析資訊計數及本土資料庫，將生科學院、航太無人飛行載具科技及大數據資料分析作塊領域的結合，首先與區域的農作物物種為標的（例如：鳳梨、芒果…等），共同提升新農業科技落實與農業的產值。
2. 農作物生長資訊蒐集與分析：先逐步選定農作物種類，例如：鳳梨在不同的生長期，植株在不同的光譜掃描分析下，會呈現不同的光譜分布資訊，首先將選定不同生長期的鳳梨種植區為操作區塊，利用結合有高光譜偵測器之無人飛行載具，收集與分析不同波段光譜的資訊，快速整合以不同物種、不同生長期的光譜分布資訊，集結為大數據資料庫。當有不同物種在其個生長期、特殊生長狀況的大數據資料庫後，即可利用數據資料庫的資訊判斷參考基準，在台南之農作物生長區塊作系統性的普查型光譜掃描分析，將可即時與有效的了解在不同農業區塊，特定物種現有的種植面積為何？生長情形為何？預計結果時間為何？預估產量為何？等即時資訊，可有效地提供農政單位知道特定物種的即時性資料，有效的輔導農民對於施作物種的選擇有所依據，避免一窩蜂的跟種相同作物，提早避免產量過剩、價格大跌的狀況，有效的穩定產量、產值與農民的收入。
3. 整合部會與地方政府資源，挹注在地發展：透過與台南市府以及中央部會機關的合作，建構產業合作的平台，實際推動生物科技導入的新農業以及後端的產品行銷，鑑定出在地農業的特色及發展上的障礙及困難，透過產官學合作，共同解決產業上或政策上的困難，以整體提升產業的價值。